El Edu‑S3A condensa en 480 ml de chasis toda la potencia que una sala de cómputo universitaria requiere. Su AMD Ryzen 7 5700U (8 c/16 h · 4.3 GHz) con iGPU Radeon 8 CU despliega 2.2 TFLOPS FP32: suficiente para clústeres Docker, simulaciones NumPy‑CUDA, o laboratorios remotos JupyterHub.
El equipo integra 16 GB DDR4 2666 MHz (doble ranura — expandible a 64 GB) y SSD NVMe 512 GB, logrando arranque Windows 11 Pro‑Edu en 13 s y lectura secuencial > 3 200 MB/s — ideal para bases FASTA, Adobe CC o análisis R‑Studio.
Cumple la circular DGIRE UNAM 3/24 en consumo (< 25 W idle, 65 W pico), sonoridad < 32 dB y conectividad académica (Wi‑Fi 6 + BT 5.2, 2×HDMI 2.0 para murales didácticos 4 K, 4 × USB 3.2 Gen 1 para microcontroladores).
Su montaje VESA permite fijarlo detrás de monitores o bajo mesas anti‑vibración de microscopía, liberando espacio y mejorando el cable‑management de laboratorios STEAM y bachilleratos.
El Edu‑S3A condensa en 480 ml de chasis toda la potencia que una sala de cómputo universitaria requiere. Su AMD Ryzen 7 5700U (8 c/16 h · 4.3 GHz) con iGPU Radeon 8 CU despliega 2.2 TFLOPS FP32: suficiente para clústeres Docker, simulaciones NumPy‑CUDA, o laboratorios remotos JupyterHub.
El equipo integra 16 GB DDR4 2666 MHz (doble ranura — expandible a 64 GB) y SSD NVMe 512 GB, logrando arranque Windows 11 Pro‑Edu en 13 s y lectura secuencial > 3 200 MB/s — ideal para bases FASTA, Adobe CC o análisis R‑Studio.
Cumple la circular DGIRE UNAM 3/24 en consumo (< 25 W idle, 65 W pico), sonoridad < 32 dB y conectividad académica (Wi‑Fi 6 + BT 5.2, 2×HDMI 2.0 para murales didácticos 4 K, 4 × USB 3.2 Gen 1 para microcontroladores).
Su montaje VESA permite fijarlo detrás de monitores o bajo mesas anti‑vibración de microscopía, liberando espacio y mejorando el cable‑management de laboratorios STEAM y bachilleratos.
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