CPU EDUCATIVO —  RTX 4060  8 GB ·  Ryzen 5 5500 ·  32 GB RAM ·  1 TB SSD ·  650W  80  Plus ·  Wi‑F

$25,000.00

La Pride White Wolf Alpha‑EDU fusiona potencia competitiva con las necesidades de laboratorios STEAM y DGIRE‑UNAM:

CPU AMD Ryzen 5 5500 (6 c/12 h • 3.6 → 4.2 GHz) — ideal para compilar código C++, modelar moléculas en Chimera X o streamear Twitch.
NVIDIA GeForce RTX 4060 8 GB GDDR6 — renderizado en tiempo real con Ray‑Tracing; acelera IA (Tensor Cores 4a gen) para Stable Diffusion local o MATLAB GPU array.
32 GB DDR4 3200 MHz dual channel — fluidez en SolidWorks + OBS; ampliable a 64 GB.
SSD NVMe 1 TB (3.5 GB/s): carga Unreal Engine en 11s, arranque Windows 11 Pro‑ en 8 s.
Fuente 650 W 80 Plus Bronze & Cooler 120 mm — ruido < 33 dB, eficiencia energética aceptada por DGIRE Circular 3/24 (< 350 Wh sesión práctica).
Wi‑Fi 6 + LAN GbE, 6×USB 3.x, HDMI 2.1, DP 1.4a — listas para VR‑Lab o pizarras interactivas.

Lista para streaming y aprendizaje híbrido: OBS 30, Discord Edu, Copilot‑GameBar preconfigurados.

Cantidad:

La Pride White Wolf Alpha‑EDU fusiona potencia competitiva con las necesidades de laboratorios STEAM y DGIRE‑UNAM:

CPU AMD Ryzen 5 5500 (6 c/12 h • 3.6 → 4.2 GHz) — ideal para compilar código C++, modelar moléculas en Chimera X o streamear Twitch.
NVIDIA GeForce RTX 4060 8 GB GDDR6 — renderizado en tiempo real con Ray‑Tracing; acelera IA (Tensor Cores 4a gen) para Stable Diffusion local o MATLAB GPU array.
32 GB DDR4 3200 MHz dual channel — fluidez en SolidWorks + OBS; ampliable a 64 GB.
SSD NVMe 1 TB (3.5 GB/s): carga Unreal Engine en 11s, arranque Windows 11 Pro‑ en 8 s.
Fuente 650 W 80 Plus Bronze & Cooler 120 mm — ruido < 33 dB, eficiencia energética aceptada por DGIRE Circular 3/24 (< 350 Wh sesión práctica).
Wi‑Fi 6 + LAN GbE, 6×USB 3.x, HDMI 2.1, DP 1.4a — listas para VR‑Lab o pizarras interactivas.

Lista para streaming y aprendizaje híbrido: OBS 30, Discord Edu, Copilot‑GameBar preconfigurados.

Pride White Wolf Alpha‑EDU — Especificaciones EDU (DGIRE 2025)

Componente	Detalle	Uso formativo
Procesador	AMD Ryzen 5 5500 · 6C/12T · hasta 4.2 GHz	Compilación C/C++ · BioRender · OBS 1080p60
Gráficos	NVIDIA GeForce RTX 4060 · 8 GB GDDR6 · RT/Tensor	Twinmotion RT · Blender Cycles · IA (Tensor)
Memoria	32 GB DDR4‑3200 (2×16)	Docker + MATLAB + Adobe CC simultáneos
Almacenamiento	SSD NVMe 1 TB PCIe 3×4	Arranque ~9 s · Proyecto Unreal ~100 GB
Motherboard	Chipset A520 m‑ATX · 2×M.2 · 4×SATA	Expansión NVMe (hasta Gen4 según modelo)
Red	Wi‑Fi 6 + BT 5.2 · LAN 1 GbE	Aula híbrida · latencia < 15 ms
Fuente de poder	650 W 80+ Bronze · filtro EMI	Eficiencia >= 85 % · OVP/OPP
Sistema operativo	Windows 11 Pro‑Edu (licenciamiento campus)	Intune · Copilot · Xbox Game Bar (EDU)

Autodesk Maya 2025 Unity LTS Anaconda Python 3.12 DaVinci Resolve 19 Steam · SteamVR